La Emoción de la Liga Uno de Escocia: Predicciones y Análisis para el Próximo Partido
La Liga Uno de Escocia es uno de los campeonatos más emocionantes del fútbol europeo, donde equipos luchan por la gloria y la oportunidad de ascender a divisiones superiores. Mañana promete ser un día lleno de acción con partidos clave que podrían cambiar el rumbo de la temporada. Como residente apasionado del fútbol, he reunido análisis expertos y predicciones para que no te pierdas nada de lo que está por venir.
Partidos Destacados del Día
Mañana, varios equipos se enfrentarán en partidos que son cruciales para sus aspiraciones de ascenso. Aquí te presentamos los encuentros más esperados:
- Hamilton Academical vs. St Mirren: Un clásico local que siempre genera gran expectativa entre los aficionados.
- Dundee vs. Falkirk: Dos equipos en busca de consolidar su posición en la tabla y acercarse al liderato.
- Ayr United vs. Inverness CT: Un duelo que promete ser muy equilibrado, con ambos equipos necesitando puntos para sus objetivos.
Análisis Táctico: ¿Qué Esperar?
Cada equipo llega a estos encuentros con estrategias específicas diseñadas para explotar las debilidades del rival. Veamos algunos aspectos tácticos clave:
Hamilton Academical vs. St Mirren
Hamilton Academical ha mostrado una solidez defensiva impresionante esta temporada, mientras que St Mirren ha sido efectivo en sus transiciones ofensivas. El partido podría definirse por pequeños detalles y momentos de inspiración individual.
Dundee vs. Falkirk
Dundee ha mejorado significativamente su juego colectivo, mientras que Falkirk depende mucho de su delantero estrella para generar oportunidades de gol. La posesión del balón será crucial en este encuentro.
Ayr United vs. Inverness CT
Ayr United ha sido consistente en su rendimiento en casa, mientras que Inverness CT ha mostrado una gran capacidad para sorprender a sus rivales fuera de casa. Este partido podría ser muy cerrado y dependerá mucho del desempeño individual.
Predicciones y Apuestas: Expert Picks
Para aquellos interesados en las apuestas deportivas, aquí te ofrecemos algunas predicciones basadas en análisis detallados:
Predicciones para Hamilton Academical vs. St Mirren
- Ganador del Partido: Hamilton Academical (Probabilidad: 45%)
- Total de Goles: Menos de 2.5 goles (Probabilidad: 60%)
- Gol del Jugador X: Stephen Kingsley (Probabilidad: 35%)
Predicciones para Dundee vs. Falkirk
- Ganador del Partido: Empate (Probabilidad: 50%)
- Total de Goles: Más de 2.5 goles (Probabilidad: 55%)
- Gol del Jugador X: Blair Spittal (Probabilidad: 40%)
Predicciones para Ayr United vs. Inverness CT
- Ganador del Partido: Ayr United (Probabilidad: 48%)
- Total de Goles: Menos de 2.5 goles (Probabilidad: 58%)
- Gol del Jugador X: Gary Harkins (Probabilidad: 38%)
Estadísticas Clave y Datos Históricos
Analizar las estadísticas históricas puede proporcionar una perspectiva valiosa sobre cómo podrían desarrollarse los partidos:
Historial Reciente entre Hamilton Academical y St Mirren
- En los últimos cinco enfrentamientos, Hamilton ha ganado tres veces y St Mirren dos.
- El promedio de goles por partido entre estos equipos es de aproximadamente 2.1.
Historial Reciente entre Dundee y Falkirk
- Dundee ha ganado cuatro de los últimos cinco encuentros contra Falkirk.
- El promedio de goles por partido es superior a tres, lo que sugiere un partido abierto y ofensivo.
Historial Reciente entre Ayr United e Inverness CT
- Ayr United ha ganado dos veces, mientras que Inverness CT ha ganado tres veces en los últimos cinco enfrentamientos.
- El promedio de goles por partido es de alrededor de dos, indicando un encuentro probablemente equilibrado.
Análisis de Rendimiento Individual: Jugadores a Seguir
<|repo_name|>lirui0107/lirui0107.github.io<|file_sep|>/_posts/2020-12-19-数据结构与算法之美-链表.md
---
layout: post
title: 数据结构与算法之美-链表
subtitle: 链表
date: 2020-12-19
author: lirui
header-img: img/post-bg-os-metro.jpg
catalog: true
tags:
- 算法与数据结构
---
## 链表的定义
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
### 单链表
单链表是链表中最简单的一种，它包含两部分：数据域和指针域。数据域存放元素本身的值，指针域存放下一个节点的地址。
#### 单链表的操作
1、初始化操作
c++
typedef struct Node {
int data;
struct Node *next;
} Node;
void init(Node *head) {
head->next = NULL;
}
2、创建链表
c++
void createList(Node *head) {
Node *node = head;
int i = -1;
while (++i != n) {
Node *newNode = new Node();
cin >> newNode->data;
newNode->next = NULL;
node->next = newNode;
node = newNode;
}
}
3、打印链表
c++
void printList(Node *head) {
Node *node = head->next;
while (node != NULL) {
cout << node->data << " ";
node = node->next;
}
cout << endl;
}
4、查找
c++
Node *find(Node *head, int key) {
Node *node = head->next;
while (node != NULL) {
if (node->data == key)
return node;
node = node->next;
}
return NULL;
}
5、插入
c++
void insert(Node *head, int key) {
Node *node = head->next; // 定位到头节点
while (node != NULL && node->data != key) { // 找到key所在位置或者遍历到尾部节点
node = node->next;
}
Node *newNode = new Node();
cin >> newNode->data;
newNode->next = node->next; // 插入位置后面的节点作为新节点的下一个节点
node->next = newNode; // 将新节点插入到当前位置
}
6、删除
c++
void remove(Node *head, int key) {
Node *node = head; // 定位到头节点
while (node != NULL && node->next != NULL && node->next.data != key) { // 找到key所在位置或者遍历到尾部节点
node = node->next;
}
if (node == NULL || node->next == NULL)
return;
Node *delNode = node->next; // 待删除节点为当前节点的下一个节点
node->next = delNode->next; // 将待删除节点删除，将其下一个节点作为当前节点的下一个节点。
delete delNode; // 删除待删除节点
}
7、清空
c++
void clearList(Node *head) {
Node *cur = head; // 定位到头结点
Node *tmp = cur;
while (cur != NULL) { // 遍历整个链表，释放每个节点空间。
tmp = cur;
cur = cur->next;
delete tmp;
}
head->next = NULL; // 头结点下一个指针指向空，表示链表为空。
}
### 循环链表
循环链表和单链表唯一不同就是最后一个节点不是指向空，而是指向头结点。
#### 循环链表的操作
1、初始化操作
c++
void init(Node *head) {
head->next = head;
}
2、打印循环链表
c++
void printList(Node *head) {
if (head == NULL)
return;
Node *node = head->next; // 定位到头结点的下一个节点（第一个真正存储数据的节点）
do {
cout << node->data << " ";
node = node->next; // 指针指向下一个节点
} while (node != head); // 判断是否已经遍历完整个循环链表
cout << endl;
}
3、查找
c++
Node *find(Node *head, int key) {
if (head == NULL)
return NULL;
Node *node = head->next; // 定位到头结点的下一个节点（第一个真正存储数据的节点）
do {
if (node->data == key)
return node;
node = node -> next; // 指针指向下一个节点
} while(node != head); // 判断是否已经遍历完整个循环链表
return NULL;
}
4、插入
c++
void insert(Node *head, int key) {
if(head == NULL)
return;
Node* pHead = find(head,key);
if(pHead == NULL)
return ;
Node* newNode = new Node();
cin >> newNode -> data ;
newNode -> next= pHead -> next ;
pHead -> next= newNode ;
}
5、删除
c++
void remove(Node *head, int key) {
if(head == NULL)
return ;
Node* pre= head ;
while(pre -> next != head && pre -> next -> data !=key){
pre=pre -> next ;
}
if(pre -> next == head )
return ;
Node* tmp= pre -> next ;
pre -> next= tmp -> next ;
delete tmp ;
}
6、清空
c++
void clearList(Node *head) {
if(head == NULL)
return ;
Node* cur= head ;
do{
Node* tmp= cur ;
cur= cur -> next ;
delete tmp ;
}while(cur!=head);
head -> next=head ;
}
### 双向循环链表
双向循环链表比单向循环链表多了一条prev指针，用来指向前一个节点。这样在双向循环链表中就可以从任意一个方向遍历整个列表。
#### 双向循环链表的操作
1、初始化操作
c++
typedef struct DNode{
int data;
struct DNode* prev,*next;
}DNode;
void init(DNode* head){
head -> prev=head ;
head -> next=head ;
}
2、打印双向循环链表
c++
void printList(DNode* head){
if(head==NULL)
return ;
DNode* cur=head -> next ;
while(cur!=head){
printf("%d ",cur -> data ) ;
cur=cur -> next ;
}
printf("n") ;
}
void printListBack(DNode* head){
if(head==NULL)
return ;
DNode* cur=head -> prev ;
while(cur!=head){
printf("%d ",cur -> data ) ;
cur=cur -> prev ;
}
printf("n") ;
}
3、查找
c++
DNode* find(DNode* head,int key){
DNode* cur=head -> next ;
while(cur!=head&&cur -> data!=key){
cur=cur -> next ;
}
return cur==head?NULL:cur ;
}
DNode* findBack(DNode* head,int key){
DNode* cur=head -> prev ;
while(cur!=head&&cur -> data!=key){
cur=cur -> prev ;
}
return cur==head?NULL:cur ;
}
4、插入
c++
void insert(DNode* head,int key){
DNode*p=find(head,key);
if(p==NULL)
return ;
DNode* newNode=new DNode() ;
cin>>newNode -> data ;
newNode -> next=p ;
newNode -> prev=p — >prev ;
p — >prev — > next=newNode ;
p — >prev=newNode ;
}
void insertBack(DNode* head,int key){
DNode*p=findBack(head,key);
if(p==NULL)
return ;
DNode* newNode=new DNode() ;
cin>>newNode — > data ;
newNode — > prev=p ;
newNode — > next=p — > next ;
p — > next — > prev=newNode ;
p — > next=newNode ;
}
5、删除
c++
void remove(DNode* head,int key){
DNode*p=find(head,key);
if(p==NULL||p==head)
return ;
p — >prev — > next=p — > next ;
p — > next — > prev=p — >prev ;
delete p ;
}
void removeBack(DNode* head,int key){
DNod*e=findBack(head,key);
if(e==NULL||e==head)
return ;
e — > prev— > next=e — > next ;
e — > next— > prev=e — >prev ;
delete e ;
}
6、清空双向循环链表
c++
void clearList(DNod*e ){
if(e==NULL)
return ;
DNoed*cure=e — > next ,tmp=cure；
while(cure!=e){
tmp=cure； cure=cure— > nex t； delete tmp； }
e— >nex t=e— >prev=e；
}
## 链式存储与顺序存储的区别和联系
**相同点**：
1）都能用来描述线性结构，如：线性列表（顺序线性表与链式线性表）
2）都是对线性结构进行抽象化描述，并且提供了统一接口（ADT）。
**不同点**：
1）在逻辑结构上没有区别。它们都是一组数据元素有限集合，每个元素之间有且仅有一条相邻关系，并且其中存在唯一的一个称为“第一个”的元素，称为首元素；还存在唯一一个称为“最后一个”的元素，称为尾元素。
2）在物理存储上不同。顺序存储采用连续存储空间，以元素在内存中相邻排列来表示线性关系。而链接存储采用零散分配内存空间，以附加信息表示线性关系。
## 链式存储方式与顺序存储方式各自适用于哪些场景？
**顺序存储方式**：适用于随机访问频繁或者需要大量随机访问操作（即需要频繁访问列表中间某个位置元素），且对内存空间要求不高，并且插入删除操作不频繁或者不需要插入删除操作时候使用。因为顺序存储方式可以直接根据首地址和偏移量计算